Study/Mathematics2014. 12. 21. 01:57

 Calculus에서 Substitutions in Multiple Integrals을 공부하다보면 다음 부분이 나온다.

 

\begin{align*} \iint\limits_D{f(x,y)}dxdy=\iint\limits_G{f(g(u,v),h(u,v))\left|J(u,v)\right|}dudv\end{align*}

 

그런데 이런 의문이 들 수 있다.

1. 치환을 할 때 왜 하필이면 Jacobian을 사용하는가?

2. 직관적인 이해를 할 수는 없을까?

 

어쩌면 이런 시도를 해보고 낙심을 했을 수도 있다.

\begin{align*} & x=g(u,v), \quad y=h(u,v) \\ \Rightarrow & dx=dg(u,v)=g_u du+g_v dv. \quad dy=dh(u,v)=h_u du+h_v dv \\ \Rightarrow & dxdy=(g_u du+g_v dv)(h_u du+h_v dv)\end{align*}

나오는 결과가 전혀 다른 엉뚱한 것이기 때문이다.

 

하지만 dxdy가 애초에 무엇을 의미하는지를 생각하면 어떻게 Jacobian이 등장하는지를 이해할 수 있다.

시작은 dxdy가 아니라 dA다. 바로 the Area Differential인 것이다.

 

여기서 눈여겨 볼 점은 왜 $dA=dxdy$인가라는 점이다. 어떻게 보면 당연한 사실이지만 위 궁금증을 해결하기 위해서는 좀 더 깊은 관찰력을 요구한다.

dxdy가 가능했던 이유는 바로 xy-plane이 Cartesian xy-plane 이기 때문에 $dA=\left|\left|d\vec{x}\times d\vec{y}\right|\right|=dxdy$가 될 수 있기 때문이다.

계산의 핵심은 넓이가 벡터의 외적에서 나왔다는 것!

그러면 남은 문제는 Cartesian uv-plane에서 dA를 어떻게 표현할 것인가이다.

uv-plane 에서는 dx, dy의 모양도 왜곡되어진다. 이 왜곡된 dx, dy를 uv-plane에 맞게 du, dv로 성분을 나누어 분석한다면 그 결과를 du, dv로 표현할 수 있을 것이라 기대된다.

 

 

위에서 한 계산에서 무엇이 잘못되었는지를 알았으니 다시 계산하기만 하면 된다. 실수의 곱을 벡터의 외적으로 고쳐주면 된다.

 

\begin{align*} & d\vec{x}=g_u d\vec{u}+g_v d\vec{v}. \quad d\vec{y}=h_u d\vec{u}+h_v d\vec{v} \\ \\ dA &= \left|\left|d\vec{x} \times d\vec{y} \right|\right| \\ &= \left|\left| (g_u d\vec{u}+g_v d\vec{v}) \times (h_u d\vec{u}+h_v d\vec{v}) \right|\right| \\ &= \left|\left| g_u h_v d\vec{u}\times d\vec{v} + g_v h_u d\vec{v} \times d\vec{u}\right|\right| \\ &= \left|\left| (g_u h_v - g_v h_u)d\vec{u} \times d\vec{v}\right|\right| \\ &= \left|J(u,v)\right|dudv \end{align*}

 

결과를 보면 dA는 바랐던대로 dudv에 관한 식으로 나왔으며 |J(u,v)|에 비례함을 볼 수 있다. 이래서 Jacobian이 쓰이는 것이다. 여기서 Jacobian의 역할은 uv-plane에서 dudv가 얼마나 수축 또는 팽창해야 dxdy에 맞추어 지는가를 나타내준다.

Posted by 블루쨈